Audio Tags inline comme notes de régie
Écrivez [whispers], [excited], [laughs], [sighs], [sarcastically] dans le texte. Pour narration et lectures pub avec émotion précise, moins de « regénérer et espérer ».
TTS GA ElevenLabs le plus expressif : Audio Tags inline, dialogue multi-locuteurs, 70+ langues ; 4,9 % d'erreur. Par défaut pour narration, dialogue et lectures avec interprétation.

GA vs Alpha : 72 % de préférence utilisateur ; taux d'erreur chiffres, symboles et notation 15,3 %→4,9 % — moins de reprises quand la voix off lit mal montants et dates.

Audio Tags inline pour l'émotion, dialogue multi-locuteurs, 70+ langues dans un flux — si la narration sonne plate, les personnages se coupent la parole ou les accents dérivent entre langues, ajustez tags et locuteurs avant de regénérer à l'aveugle.
Écrivez [whispers], [excited], [laughs], [sighs], [sarcastically] dans le texte. Pour narration et lectures pub avec émotion précise, moins de « regénérer et espérer ».
Text to Dialogue gère tours multi-personnages, interruptions et transitions émotionnelles. Podcasts, cinématiques de jeux, démos d'histoires — moins de « une voix joue deux rôles ».
Contenu global sans changer de modèle par locale. VO localisée et pubs multilingues : alignez les specs, puis éditez texte et tags — pas rouvrir toute la pipeline.
Narration, dialogue et lectures pub — livrables différents, même coût d'échec : reprises et deadlines manquées.
Utilisez des tags pour respiration et arc émotionnel si besoin. Lecture plate ou climax faible casse l'immersion ; ElevenLabs v3 est le défaut pour l'expressivité narrative.
Contexte partagé multi-locuteurs. Personnages qui se coupent la parole ou mauvaise émotion tuent les cinématiques ; le mode dialogue bat le TTS mono-locuteur.
Nommez excitation, retenue, ironie avec des tags. Mauvais ton de lecture = réenregistrer tout le spot ; définissez les tags d'abord, écoutez, moins d'échantillonnage aveugle.
Allez dans Audio et sélectionnez ElevenLabs v3.
Corps de texte + tags anglais minuscules entre crochets, ex. [whispers] Something's coming… [sighs]. Multi-personnages : utilisez le flux dialogue pour séparer les locuteurs.
Écoutez d'abord émotion et diction ; si c'est faux, changez tags/formulation et regénérez — ne réécrivez pas tout le script à l'aveugle.
Avant de commencer : crédits gratuits, nom du modèle, syntaxe des tags, quand l'utiliser par défaut.
Audio Tags · multi-locuteurs · 70+ langues — aux côtés des modèles image/vidéo, ouvrez et lancez-vous.
Utiliser ElevenLabs v3 gratuitementAucune clé API ElevenLabs requise.