信頼性の高いテキストレンダリング
フォントは鮮明で、レイアウトは安定しており、画像のコントラストは十分に強いため、高密度のメニュー、ポスター、UI、パッケージ、注釈付きのグラフを一度できれいに作成できます。
OpenAI · CG Images 2.0 · 2026 年 4 月 21 日
GPT Image 2 — OpenAI の最も先進的な画像生成モデル
- 信頼性の高い画像内テキスト
- ネイティブ4K・3840×2160
- Instant + Thinking
- 複数画像のワークフロー
GPT Image 2とは何ですか？
OpenAI が 2026 年 4 月にリリースした最新の画像モデルは、生成と編集が統合されています。ネイティブ 4K 直接出力により、画像内のテキストは鮮明で信頼性が高く、写真のようにリアルで、複数回編集しても文字の形が崩れることはありません。 Instant は数秒で写真を作成でき、Thinking は複雑な構成を克服できます。公式の推奨事項は、新しいプロジェクトをデフォルトとして直接設定することです。
開発者
OpenAI
リリース時間
2026 年 4 月 21 日
生成モード
Instant・Thinking
最高の解像度
4K（3840×2160）
出力サイズ
任意のサイズ、アスペクト比 ≤3:1
品質レベル
低・中・高
Thinkingモード(Images 2.0)
このモデルとともに開始された Thinking モード: 画像生成プロセスに推論とツール呼び出しが導入されます。これには、リアルタイムのネットワーク コンテキスト、複数の画像を生成するための 1 つのプロンプト ワード、Instant よりもゆっくりとした合成パスが含まれます。
編集とアイデンティティの一貫性
顔とアイデンティティは編集を複数回行っても変化せず、文字はステップ全体で一貫性を保ちます。高忠実度の画像入力はデフォルトで有効になっており、追加の設定は必要ありません。
品質とレイテンシのトレードオフ
低/中/高の 3 つの品質レベルにより、チームは速度と忠実度のどちらかを選択できます。 OpenAI は、quality:low は一般的に前世代のビジュアル品質を上回り、大量の反復をサポートするのに十分な速度を備えていると指摘しています。
| 寸法 | Instant | Thinking |
|---|---|---|
| 役割の位置付け | Images 2.0コア品質の高速パス | 推論 + ツール強化された生成 |
| レイテンシ特性 | 高速レンダリング用に最適化 | もっとゆっくり;最初に計画と検証を行ってから、最終的なピクセルを削除します |
| 最も適した | 下書き、ソーシャルメディア、簡単な探索 | 研究サポートが必要なビジュアル、複数画像群、高難易度の要件 |
| 推論スタック | 直接生成 | プロンプト単語で完全な推論スタックを呼び出します |
| 複数の画像出力 | 通常は単一のメイン出力 | 1 つのプロンプトの単語で複数の画像が生成される場合があります |
| リアルタイムコンテキスト | 何も考えずにネットワーキングする期間 | リアルタイムの Web 検索データを統合 |
モデルが実際に達成できること
多言語のポスター、漫画の絵コンテ、ブランド広告、フォトリアリスティックな写真 - それぞれがすぐに伝わる言葉です。
現在のトップモデルと比較してください
GPT Image 2 と G の Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) および Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)、ByteDance の Seedream 5.0 Pro、および前世代の GPT Image 1 を、解像度、画像内のテキスト、編集の忠実度から速度まで、1 つずつ比較します。
| 寸法 | GPT Image 2 | GPT Image 1 | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro | Seedream 5.0 Pro |
|---|---|---|---|---|---|
| 分解能上限（実用口径） | ネイティブ 4K (3840×2160) ・ Super 2K は実験的です | 固定プリセット (~1K レベル) | 最大4K | 最大4K | 2Kネイティブ・アップスケーリングによる4K |
| 図内のテキストの信頼性 | 素晴らしい | 一般的に | 強くなりました · 中国語、日本語、韓国語のキャラクターが特に優れています | 業界最高のテキスト精度 | 素晴らしい |
| 推論/Thinking パス | Images 2.0 Thinking | 専用のThinkingパスなし | 調整可能な思考ギア・グラウンディングを探す | 専用のThinkingパスなし | 深い思考 + 内蔵のインターネット検索 |
| 複数の画像/シリーズのワークフロー | プロンプトワードと複数の画像を一度に表示 (Thinking) | 主に1枚出力 | 5 文字 + 14 オブジェクトの一貫性 | 複数の参照画像の合成 | 最大10枚の参照画像・レイヤーエクスポート |
| 速度特性 | Instantクイック画像出力＋画質レベル | 一般的に | 最速 (Flash アーキテクチャ) | 遅い・品質第一 | バランスのとれた |
| フォトリアリズムとマテリアル | 素晴らしい | 良い | プロの忠実度に近い | 素晴らしい | 素晴らしい |
| アスペクト比の柔軟性 | 任意のサイズ ≤3:1 (辺の長さ × 16) | 従来の固定比率 | 14 プリセット · 最大 8:1 | 10のプリセット | 幅広い生産サイズをカバー |
| 参照画像と編集の忠実度 | デフォルトの高忠実度入力 | サポート | サポート | サポート・最大14枚の参考画像 | 正確な領域編集・レイヤーのエクスポート |
| 高密度レイアウト/UI/チャート | 素晴らしい | 一般的に | 良い | 素晴らしい | 素晴らしい |
| デフォルトで推奨される | OpenAI が推奨するデフォルトの新規プロジェクト | 古いバージョンとのみ互換性があります | スピード＋コストデフォルト（ジェムチャンネル） | 高級フォントと最終研磨 | 多言語インフォグラフィック・低コスト |
GPT Image 2はどこが強いのでしょうか？
タイポグラフィー、フォトリアリズム、編集、推論 – それを特別なものにする 6 つの能力。
生産レベルの管理
プロフェッショナルなデザイン タスクや反復的なコンテンツ制作の場合、ワークフローは制御可能であり、難しいニーズでも再試行が少なくなります。
テキスト密の画像
ポスター、パッケージ、UI ドラフト、注釈付きチャートには、鮮明なフォントと安定したレイアウトが含まれています。過去にドラフトが無効になることがよくあったフォントの崩れは、基本的に過去のものになりました。
フォトリアリズムとマテリアル
自然光と影、正確なマテリアル、豊かな色彩による高忠実度の写真のようにリアルな効果。いくつかの言葉でスタイルを正確に制御し、スタイルを完全に転送できます。
柔軟なサイズ、最大 4K
OpenAI 制約 (辺の長さ 16 の倍数、比率 ≤3:1、ピクセル範囲) を満たす任意のサイズ - 1024² および HD から 2K/QHD、ネイティブ 4K (水平 3840×2160、垂直 Riverside EchoesS4 KV) まで。
現実世界の知識
確かな世界の知識と推論により、物体、環境、シーンを詳細な検査に耐えることができます。Thinking モードでは、高精度が必要な画像についてリアルタイムのオンライン調査を行うこともできます。
生成と編集を 1 つで行う
単なる生成ではありません。GPT Image 2 は、デフォルトで高忠実度の入力を備え、高品質の編集、画像合成、アイデンティティに依存した変更を行うことができます。
1 つのモデル、8 つの制作ワークフロー
電子商取引のメイン画像からストーリーボードまで、以前はキャノピー撮影のスケジュールを設定する必要がありましたが、今では即席の一言から始まります。
製品写真とビジネス静物画
写真品質の製品シーンと e コマースのメイン画像 (マテリアル、光と影、初回の画質) により、再撮影と再試行が直接削減されます。
インフォグラフィックスとチャート
複雑な構造のビジュアル (グラフ、注釈付き図、複数列構成) の場合、図内のテキストは読みやすい状態を維持する必要があります。
デモンストレーションとロードショーのグラフィックス
タイトル ページ、章のイラストと埋め込み図、サービス提案と製品の説明。
広告やポスターのレイアウト
テキストベースのマーケティング レイアウト - タイトル レベルとコントラストは、イラスト自体と同じくらい重要です。
マルチピクチャーシリーズ
Thinkingレベルのワンタイムプロンプトワードマルチピクチャ生成 - ストーリーボード、広告バリエーション、連続ピクチャ。
ネイティブプロポーションソーシャルメディアパッケージ
柔軟なサイズ (≤3:1 以内) を利用して、強制的にトリミングせずにフィード、ストーリー、バナーのレイアウトを直接表示します。
構造化された技術ビジョン
指令への準拠と、高密度の詳細が生成されたレイアウトおよび注釈図の恩恵を受けます。
パッケージングおよびブランディング システム
スタイル管理されたブランディング アプリケーション (パッケージ、タイポグラフィー ポスター、モックアップ) は、編集サイクル全体を通じて一貫したアイデンティティを維持します。
「本番環境のデフォルト」が必要なチーム
広告、ロードショー、製品詳細ページのいずれを配信している場合でも、アップグレードによってもたらされる違いはここから現れ始めます。
E コマースと DTechCrunch
ブース写真をSKUごとに揃える必要はなく、商品ビジュアルやイメージコピーのバリエーションも制作できます。
市場と成長
テキスト主導の広告やホリデーバナー。かつてはフォントが壊れているために原稿が廃棄されていた場面。
コンテンツチーム
quality:lowを使って大量に探索すると、入賞原稿が中・上級にグレードアップします。
創設者兼PM
デザイン リソースを用意する前に、ランディング ページのメイン ビジュアル、ロードショーのイラスト、コンセプト ドラフトを完成させる必要があります。
エージェント
編集の多いクライアント ループ: 要素の変更、アイデンティティの維持、ブランド ジオメトリの固定。
デザイナーとUX
UI ドラフト、高密度のダイアグラム、スタイル転送の探索により、行き止まりが少なくなります。
GPT Image 2に合格するための3つのステップ
ステップN
GPT Image 2入口を開く
iMini Image Workbench に移動し、GPT Image 2 を選択します - 同じアカウントを他のモデルと共有します。
ステップN
欲しいものを明確に書く
OpenAI による推奨構造: シーン → 件名 → 詳細 → 制約。目的 (広告、UI、インフォグラフィック) を指定すると、モデルは対応する改良レベルに一致します。
ステップN
生成、編集、配信
必要に応じて品質レベルを繰り返し、完成品をダウンロードするか、アイデンティティとレイアウトを維持しながら編集を続行します。
すぐに使える 4 つのプロンプトワード
まずモデルの最適な状態を確認し、それを独自の状態に変更します。GPT Image 2 は中国語のプロンプト ワードをネイティブでサポートしており、iMini に直接貼り付けることができます。
製品
白い大理石の上に置かれたマットブラックのワイヤレスイヤホン充電ボックスの写実的な製品写真、柔らかいスタジオ照明、浅い被写界深度、パッケージのブランドワードマークは鮮明で鮮明、電子商取引のメイン画像、透かしなし
ポスター
すぐに印刷できる夏のプロモーション ポスター、トロピカルな配色、クリア フォントを使用した上部の大きな多言語タイトル領域、画面の端を縁取るヤシの葉、モダンなサンセリフ フォント、ハイ コントラスト、クリーンなレイアウト
肖像画
30 代女性の写実的なプロのアバター、自然な窓の光、ニュートラル グレーの背景、自信に満ちた表情、LinkedIn ビジネス スタイル、本物の肌の質感を保持
グルメ
平らに置かれたカラフルなアサイーベリーボウルのオーバーヘッドショット、新鮮なベリーとオートミールチップス、明るい自然光、Instagramフード写真スタイル、食材の鮮明な詳細、画像が乱雑ではない
iMini で GPT Image 2 を使用する
初めて絵を描く前に、これらの質問を検討する価値があります。
できる。 iMini の GPT Image 2 作成入口を使用するだけで、消費量は iMini パッケージ クォータに従います。ここでの試用には個別の ChatGPT サブスクリプションは必要ありません。
今すぐ iMini で GPT Image 2 を無料で生成
OpenAI によって正式に推奨される新しいプロジェクトのデフォルトのイメージ モデル - iMini の Nano Banana 2、Nano Banana Pro、および Seedream と同じプラットフォームで利用できます。
GPT Image 2は無料で使用できます個別の ChatGPT サブスクリプションは必要ありません。iMini アカウントで十分です。