主体更容易保持可辨识
把人物、宠物或产品带进新场景与新风格时，更能保留其独特特征。
OpenAI · GPT Image 2.5 · 2026 年 9 月 8 日发布
GPT Image 2.5 模型规格与图像编辑能力
iMini AI ·
GPT Image 2.5 是 OpenAI 的图像生成与编辑模型家族，包含 Flare 和 Sunburst。主要改进包括精细编辑、参考主体保真和多轮修改稳定性。
- Flare + Sunburst
- 精准编辑
- 延迟最多降低 50%
- 自定义尺寸最高 4K
GPT Image 2.5 是什么？
GPT Image 2.5 是 OpenAI 在 2026 年 9 月推出的图像生成与编辑模型家族。API 提供两个模型 ID：gpt-image-2.5-flare 面向快速、高容量任务，gpt-image-2.5-sunburst 面向高画质和高精度工作。官方未列出 gpt-image-2.5 这一独立模型 ID。
开发商
OpenAI
发布日期
2026 年 9 月 8 日
API 模型
Flare · Sunburst
质量档位
auto · low · medium · high · xhigh · max
最大边长
3,840 px · 比例不超过 3:1
背景
auto · opaque · transparent
只修改明确指定的内容
替换产品、背景或文案时，尽量保留周围构图与品牌处理。
多轮修改更稳定
后续指令更不容易破坏前面已经确认的修改，也较少累计画质损失。
保留来源标识
OpenAI 表示生成结果继续包含 C2PA 元数据和不可见水印。
| 选择维度 | GPT Image 2.5 Flare | GPT Image 2.5 Sunburst |
|---|---|---|
| 角色 | 多数应用的默认选择 | 精度优先的高要求工作流 |
| 画质定位 | 提示词指南称与 GPT Image 2 相当 | 高于 GPT Image 2 |
| 延迟 | 速度优化 | 生成时间更长 |
| 最适合 | 社媒、原型、视觉搜索与批量任务 | 广告成品、产品图与复杂编辑 |
精细编辑
GPT Image 2.5 的精细编辑能力
精细编辑要求模型完成指定修改，同时尽量保留人物身份、姿势、产品外形、背景构图，以及前几轮已经确认的结果。下面三组 OpenAI 官方对比图分别展示人物换装、局部物体移除和产品透明背景提取。
换服装，保留人物身份
服装发生变化，但人物的脸、表情、发型、姿势、博物馆环境和镜头构图仍保持可辨识。
编辑写法：说明要换的服装，再明确锁定面部、身形、姿势、背景、机位和光线。
移除一个物体，保留场景
移除前景中干扰视线的花朵，同时不要求模型重画人物或周围构图。
编辑写法：点名要移除的确切物体，并要求所有无关区域保持不变。
提取产品，不重新设计
洗发水瓶被处理成透明背景生产素材，同时保留瓶身、瓶盖、标签和原有比例。
编辑写法：指定 alpha 透明背景和清晰边缘，并明确保持产品几何形状与标签细节。
蒙版与编辑一致性的限制
OpenAI 明确说明 mask 是引导信号，并非严格边界。主体保持能力可以提高一致性，但人脸、文字、标签和位置敏感的版式仍需人工检查。多轮编辑时，应重复声明不能改变的内容，并且每轮只改一个变量。
GPT Image 2.5 官方样张
均来自 OpenAI 提示词指南，覆盖从头生成与编辑型工作。
Flare、Sunburst 与 GPT Image 2 对比
把这张表当作起点，最后仍要用自己的提示词、参考图、尺寸和质量档位实测。
| 维度 | 2.5 Flare | 2.5 Sunburst | GPT Image 2 |
|---|---|---|---|
| 设计优先级 | 速度与规模优先 | 画质与控制优先 | 上一代通用模型 |
| 速度特性 | 2.5 中最快 | 生成时间更长 | 基准 |
| 官方画质定位 | 与 GPT Image 2 相当 | 高于 GPT Image 2 | 成熟的 GPT Image 2 画质 |
| 精准编辑 | 已提升 | 控制最严密 | 较强，但属于上一代 |
| 主体保持 | 已提升 | 已提升，画质优先 | 基准 |
| 最大输出 | 最高 3,840 px；超过 2560×1440 仍为实验性 | 最高 3,840 px；超过 2560×1440 仍为实验性 | 最高 3,840 px；超过 2560×1440 仍为实验性 |
| 适合作为起点 | 延迟或产量最重要 | 最终成品精度最重要 | 现有流程已经验证可用 |
主要能力
GPT Image 2.5 的差异最明显地体现在画面经受精细修改的能力，而不只是第一张图好不好看。
参考主体保真
让可辨识的人物、产品和宠物进入新场景、风格或构图。
聚焦局部修改
同时写清要改什么和必须保留什么；mask 是引导信号，不是像素级硬边界。
文字与结构化版式
生成广告、UI、幻灯片与信息图，但发布前仍要核查每个文字和事实标签。
透明素材
用 PNG 或 WebP alpha 输出生成、提取独立产品图和标志。
六类高价值生产工作流
这些任务与 OpenAI 的发布说明及官方示例直接对应。
广告创意
确定标语和视觉方向后，可修改指定元素并尽量保持原有版式。
品牌与产品素材
制作可复用标志、精修产品图和透明背景切图。
信息图与 UI
把结构化信息转成清晰层级，生成后再做事实核验。
保持身份的编辑
更换服装或场景时，明确锁定面部、姿势、比例、光线和背景。
漫画与故事分镜
把连续的视觉情节转成易读画格，同时保持叙事节奏和角色连贯。
产品界面原型
生成接近真实产品的界面预览，兼顾信息层级、间距和可读的 UI 元素。
哪些团队应该评估 GPT Image 2.5？
适合瓶颈在修改质量、生产速度或视觉体系一致性的团队。
创意团队
连续修改广告和系列视觉，不必每改一次就从头开始。
电商团队
在切图、新场景和本地化版本中保持产品与标签一致。
产品团队
需要吞吐量时选 Flare；高精度编辑值得等待时选 Sunburst。
更可靠的评估流程
步骤 1
先选通道
速度优先从 Flare 开始；要求很高时先建立 Sunburst 的质量基线。
步骤 2
写清楚什么不能变
编辑时同时说明目标变化，以及必须保留的身份、版式与品牌约束。
步骤 3
检查结果
核对文字、事实标签、人物身份和边缘质量，每轮只改变一个变量。
精准任务提示词模式
精细编辑提示词应同时说明修改目标和需要保留的内容。
保持身份的编辑
只替换服装。精确保留人物的脸、表情、发型、肤色、身形、姿势和比例。背景、机位和光线保持不变。让新衣物自然贴合原有姿势，具有真实面料和阴影。不要添加文字、标志或配饰。
包含准确文案的广告图
制作当代街头服饰广告。将标语“Yours to Create.”准确且清晰地只呈现一次。使用自然姿势、有力配色和高级时尚摄影语言。不要添加其他文字、标志或水印。
透明产品素材
把产品提取到完全透明的背景上，精确保留外形和标签。主体居中，alpha 边缘清晰，不要光晕、场景、棋盘格、新增阴影或风格重绘。以支持透明的 PNG 或 WebP 输出。
GPT Image 2.5 常见问题
模型规格、编辑能力与使用限制。
不是。可调用模型是 gpt-image-2.5-flare 和 gpt-image-2.5-sunburst，并提供 2026-09-08 日期快照。官方没有列出裸的 gpt-image-2.5 ID。
免费使用 GPT Image 2.5
输入提示词或上传参考图，选择 GPT Image 2.5 开始生成或编辑。
免费使用 GPT Image 2.5进入 iMini GPT Image 2.5 工作台。