主體更容易保持可辨識
把人物、寵物或產品帶進新場景與新風格時，更能保留其獨特特徵。
OpenAI · GPT Image 2.5 · 2026 年 9 月 8 日發布
GPT Image 2.5 模型規格與圖像編輯能力
iMini AI ·
GPT Image 2.5 是 OpenAI 的圖像生成與編輯模型家族，包含 Flare 和 Sunburst。主要改進包括精細編輯、參考主體保真和多輪修改穩定性。
- Flare + Sunburst
- 精準編輯
- 延遲最多降低 50%
- 自定義尺寸最高 4K
GPT Image 2.5 是什麼？
GPT Image 2.5 是 OpenAI 在 2026 年 9 月推出的圖像生成與編輯模型家族。API 提供兩個模型 ID：gpt-image-2.5-flare 面向快速、高容量任務，gpt-image-2.5-sunburst 面向高畫質和高精度工作。官方未列出 gpt-image-2.5 這一獨立模型 ID。
開發商
OpenAI
發布日期
2026 年 9 月 8 日
API 模型
Flare · Sunburst
質量檔位
auto · low · medium · high · xhigh · max
最大邊長
3,840 px · 比例不超過 3:1
背景
auto · opaque · transparent
只修改明確指定的內容
替換產品、背景或文案時，儘量保留周圍構圖與品牌處理。
多輪修改更穩定
後續指令更不容易破壞前面已經確認的修改，也較少累計畫質損失。
保留來源標識
OpenAI 表示生成結果繼續包含 C2PA 元數據和不可見水印。
| 選擇維度 | GPT Image 2.5 Flare | GPT Image 2.5 Sunburst |
|---|---|---|
| 角色 | 多數應用的默認選擇 | 精度優先的高要求工作流 |
| 畫質定位 | 提示詞指南稱與 GPT Image 2 相當 | 高於 GPT Image 2 |
| 延遲 | 速度優化 | 生成時間更長 |
| 最適合 | 社媒、原型、視覺搜索與批量任務 | 廣告成品、產品圖與複雜編輯 |
精細編輯
GPT Image 2.5 的精細編輯能力
精細編輯要求模型完成指定修改，同時儘量保留人物身份、姿勢、產品外形、背景構圖，以及前幾輪已經確認的結果。下面三組 OpenAI 官方對比圖分別展示人物換裝、局部物體移除和產品透明背景提取。
換服裝，保留人物身份
服裝發生變化，但人物的臉、表情、髮型、姿勢、博物館環境和鏡頭構圖仍保持可辨識。
編輯寫法：說明要換的服裝，再明確鎖定面部、身形、姿勢、背景、機位和光線。
移除一個物體，保留場景
移除前景中幹擾視線的花朵，同時不要求模型重畫人物或周圍構圖。
編輯寫法：點名要移除的確切物體，並要求所有無關區域保持不變。
提取產品，不重新設計
洗髮水瓶被處理成透明背景生產素材，同時保留瓶身、瓶蓋、標籤和原有比例。
編輯寫法：指定 alpha 透明背景和清晰邊緣，並明確保持產品幾何形狀與標籤細節。
蒙版與編輯一致性的限制
OpenAI 明確說明 mask 是引導信號，並非嚴格邊界。主體保持能力可以提高一致性，但人臉、文字、標籤和位置敏感的版式仍需人工檢查。多輪編輯時，應重複聲明不能改變的內容，並且每輪只改一個變量。
GPT Image 2.5 官方樣張
均來自 OpenAI 提示詞指南，覆蓋從頭生成與編輯型工作。
Flare、Sunburst 與 GPT Image 2 對比
把這張表當作起點，最後仍要用自己的提示詞、參考圖、尺寸和質量檔位實測。
| 維度 | 2.5 Flare | 2.5 Sunburst | GPT Image 2 |
|---|---|---|---|
| 設計優先級 | 速度與規模優先 | 畫質與控制優先 | 上一代通用模型 |
| 速度特性 | 2.5 中最快 | 生成時間更長 | 基準 |
| 官方畫質定位 | 與 GPT Image 2 相當 | 高於 GPT Image 2 | 成熟的 GPT Image 2 畫質 |
| 精準編輯 | 已提升 | 控制最嚴密 | 較強，但屬於上一代 |
| 主體保持 | 已提升 | 已提升，畫質優先 | 基準 |
| 最大輸出 | 最高 3,840 px；超過 2560×1440 仍為實驗性 | 最高 3,840 px；超過 2560×1440 仍為實驗性 | 最高 3,840 px；超過 2560×1440 仍為實驗性 |
| 適合作為起點 | 延遲或產量最重要 | 最終成品精度最重要 | 現有流程已經驗證可用 |
主要能力
GPT Image 2.5 的差異最明顯地體現在畫面經受精細修改的能力，而不只是第一張圖好不好看。
參考主體保真
讓可辨識的人物、產品和寵物進入新場景、風格或構圖。
聚焦局部修改
同時寫清要改什麼和必須保留什麼；mask 是引導信號，不是像素級硬邊界。
文字與結構化版式
生成廣告、UI、幻燈片與信息圖，但發布前仍要核查每個文字和事實標籤。
透明素材
用 PNG 或 WebP alpha 輸出生成、提取獨立產品圖和標誌。
六類高價值生產工作流
這些任務與 OpenAI 的發布說明及官方示例直接對應。
廣告創意
確定標語和視覺方向後，可修改指定元素並儘量保持原有版式。
品牌與產品素材
製作可復用標誌、精修產品圖和透明背景切圖。
信息圖與 UI
把結構化信息轉成清晰層級，生成後再做事實核驗。
保持身份的編輯
更換服裝或場景時，明確鎖定面部、姿勢、比例、光線和背景。
漫畫與故事分鏡
把連續的視覺情節轉成易讀畫格，同時保持敘事節奏和角色連貫。
產品界面原型
生成接近真實產品的界面預覽，兼顧信息層級、間距和可讀的 UI 元素。
哪些團隊應該評估 GPT Image 2.5？
適合瓶頸在修改質量、生產速度或視覺體系一致性的團隊。
創意團隊
連續修改廣告和系列視覺，不必每改一次就從頭開始。
電商團隊
在切圖、新場景和本地化版本中保持產品與標籤一致。
產品團隊
需要吞吐量時選 Flare；高精度編輯值得等待時選 Sunburst。
更可靠的評估流程
步驟 1
先選通道
速度優先從 Flare 開始；要求很高時先建立 Sunburst 的質量基線。
步驟 2
寫清楚什麼不能變
編輯時同時說明目標變化，以及必須保留的身份、版式與品牌約束。
步驟 3
檢查結果
核對文字、事實標籤、人物身份和邊緣質量，每輪只改變一個變量。
精準任務提示詞模式
精細編輯提示詞應同時說明修改目標和需要保留的內容。
保持身份的編輯
只替換服裝。精確保留人物的臉、表情、髮型、膚色、身形、姿勢和比例。背景、機位和光線保持不變。讓新衣物自然貼合原有姿勢，具有真實面料和陰影。不要添加文字、標誌或配飾。
包含準確文案的廣告圖
製作當代街頭服飾廣告。將標語「Yours to Create.」準確且清晰地只呈現一次。使用自然姿勢、有力配色和高級時尚攝影語言。不要添加其他文字、標誌或水印。
透明產品素材
把產品提取到完全透明的背景上，精確保留外形和標籤。主體居中，alpha 邊緣清晰，不要光暈、場景、棋盤格、新增陰影或風格重繪。以支持透明的 PNG 或 WebP 輸出。
GPT Image 2.5 常見問題
模型規格、編輯能力與使用限制。
不是。可調用模型是 gpt-image-2.5-flare 和 gpt-image-2.5-sunburst，並提供 2026-09-08 日期快照。官方沒有列出裸的 gpt-image-2.5 ID。
免費使用 GPT Image 2.5
輸入提示詞或上傳參考圖，選擇 GPT Image 2.5 開始生成或編輯。
免費使用 GPT Image 2.5進入 iMini GPT Image 2.5 工作檯。