소개
이 스킬은 영어 장문을 대상으로 하며, 공식적인 문구, 채우기 구문, 가짜 주어, 과장된 구두점, 모호한 주장을 식별하고 제거합니다. 과학적 글쓰기와 기술 블로그에서 합리적인 수동태, 전문 용어, 신중한 표현을 위한 공간을 남기면서, 직접성, 리듬, 신뢰성, 진정성, 정보 밀도의 다섯 가지 차원으로 원고를 검토합니다.
사용 사례
기사, 보고서, 논문, 메모, 긴 기술 콘텐츠에 적합합니다. 단어가 정말 AI 느낌인지 전체 맥락에서 판단하여 키워드만 보고 기계적으로 대체하지 않습니다. 긴 텍스트에서는 문제 분포에 따라 다시 쓰기를 수행하고 데이터, 방법, 인용, 학문적 규범을 보호합니다.
사용 템플릿
영어 전문, 문서 유형, 독자, 따라야 할 학술 또는 업계 규범, 허용되는 다시 쓰기 정도, 유지해야 할 용어를 제공하세요. 예: 머신러닝 연구 논문의 서론과 토론 섹션을 정리하고, 메서드 이름, 실험 결론, 신중한 어조를 유지합니다.
