简介
通用统计分析根据研究问题、变量类型、样本结构和数据分布选择合适方法，可覆盖 t 检验、方差分析、卡方检验、相关、回归及常见贝叶斯分析。流程包含数据检查、假设诊断、模型或检验执行、效应量、置信区间和功效分析，并按照规范报告结果，同时说明限制和不可支持的因果解释。
用例
适合实验对照、问卷研究、组间比较、变量关系、预测建模和论文结果复核。用户不确定该用哪种检验时，可以从研究设计开始选择；已有分析结果时，也能检查独立性、正态性、方差齐性、多重比较和样本量是否处理妥当。
使用模板
请提供研究问题、假设、数据、变量说明、样本来源、分组方式和实验设计，注明缺失值处理、显著性水平与先验分析。说明是否需要频率学或贝叶斯方法、目标效应量、功效分析、图表、APA 风格报告，以及不得超出的解释边界。
