简介
数据质量分析会识别数据粒度、主键、字段类型和表间关系，并检查缺失、重复、格式、取值范围、一致性、引用完整性、时效性、数据量与分布变化。报告会统计问题数量，判断问题影响哪些指标和决策，区分阻断性错误与可接受缺口，并给出修复优先级和可重复执行的校验规则。
用例
适合分析前验数、数据迁移、供应商交付检查、指标异常排查和定期质量监控。它能发现日期被当成文本、主键重复、类别拼写漂移、金额越界、跨表失联或数据突然断档等问题，也能评估一份数据是否足以支持当前结论。
使用模板
请上传数据文件或提供表结构与样例，说明每行代表什么、主键、必要字段、合法范围、表间关系、更新频率和用途。补充已知问题、关键指标、容忍阈值、报告受众，以及是否需要问题清单、修复建议和自动化校验代码。
